Conduire ses projets avec l'IA
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Avantages &
objectifs
Utiliser une méthode structurée et réutilisable, la boucle 6-A, pour produire et vérifier les artefacts de projet avec l'IA
Classer les données selon leur sensibilité et sélectionner l'outil approprié (offre grand public ou offre entreprise et souveraine)
Appliquer l'IA aux étapes clés du cycle de projet: cadrage, planification, risques, exécution, analyse des besoins et clôture
Exercer un contrôle humain systématique afin de détecter les erreurs, les biais et les hallucinations
Mettre en place des garde-fous personnels et organisationnels conformes au cadre suisse et européen
Public cible
Ce cours s'adresse à :
Détail &
contenu
Un programme complet couvrant l'ensemble de la méthode, sur 1 jour.
- Le participant situe les modèles de langage parmi les autres approches d'IA et acquiert le socle pour interagir avec eux en confiance. Il repart avec une règle de classification des données (le feu tricolore) conforme à la nLPD et avec une grille pour choisir l'outil approprié (ChatGPT, Copilot ou Claude) selon la tâche et la sensibilité des données.
- Le participant acquiert une méthode de travail réutilisable, la boucle 6-A, puis l'applique au cadrage. Il produit une charte, un business-case et une définition du périmètre, générés avec l'IA puis vérifiés. La rigueur est adaptée à l'enjeu de chaque livrable.
- Le participant produit une structure de découpage, un échéancier et des estimations avec l'IA, puis les confronte à son expérience et aux données disponibles. Le contrôle humain s'exerce en particulier sur les chiffres, où une valeur crédible en apparence peut se révéler fausse.
- Le participant génère et trie un registre des risques et une cartographie des parties prenantes. Il repère les biais des modèles, en particulier la surpondération des risques techniques, puis rééquilibre les propositions à partir du contexte réel du projet.
- Le participant confie à l'IA la charge administrative, de la transcription d'une réunion au compte rendu, aux actions et au rapport de statut. Il se concentre ainsi sur l'essentiel: le contrôle de qualité des livrables, les décisions de conduite et la résolution de problèmes.
- Le participant découvre comment rendre les besoins tangibles grâce au prototypage et à la modélisation interactive. Ces approches facilitent l'expression, la communication et la validation des besoins avec les parties prenantes.
- Le participant produit une synthèse de fin de projet, des leçons apprises au résumé destiné à la direction. Il garde un regard critique sur le biais optimiste des modèles et rééquilibre la synthèse en y réintégrant les difficultés et les écarts observés.
- Le participant repart avec ses propres règles d'usage, applicables à son équipe et à son organisation. Le module couvre le contrôle humain (human in the loop), les couches d'une IA de confiance, les cadres réglementaires (nLPD, révision de la loi sur la protection des données, règlement européen sur l'IA) et la classification des données.
Prérequis
Certification
Une attestation de participation est délivrée à l’ensemble des participants. Les personnes qui réussissent l’examen obtiennent un certificat attestant les compétences acquises. Ce certificat valorise un acquis vérifié, au service de l’employabilité et de la reconnaissance professionnelle.
L’examen est un questionnaire à choix multiples de 60 questions, avec un seuil de réussite de 85%. Un voucher d’examen est remis à chaque participant, qui lui permet de passer l’examen à distance, au moment de son choix.
Sont inclus
dans le cours
Tout ce dont vous avez besoin pour réussir votre certification et maîtriser la méthode.
- Support de cours numérique et cartes mémo
- Accès à un assistant GPT dédié à la gestion de projet
- Accès à une bibliothèque de prompts spécialisés
- Étude de cas anonymisée et jeux de données des exercices
- Voucher pour l'examen et certificat délivré sur réussite
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